[发明专利]一种基于深度嵌入聚类算法的画像建模方法有效
| 申请号： | 202010313899.8 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111582912B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 陈锐;张彩霞;袁国文;李纲 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06Q30/0203;G06F18/23213;G06F18/214;G06N20/00 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 蔡伟杰 |
| 地址： | 528000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度嵌入聚类算法的画像建模方法，包括：采集用户信息和商品信息进行聚类得到用户画像和商品画像，进行关联分析得到数据进行神经网络训练得到预测模型和预测结果；本发明针对用户基本信息和商品基本信息，应用深度聚类算法来来客户群体进行画像建模、聚类，能够处理复杂的数据，得到形象较为具体化的客户画像，增强用户体验；本发明可用于客户画像的建立。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 嵌入 算法 画像 建模 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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