[发明专利]基于k-means聚类的分布式能源站典型日负荷获取方法在审
| 申请号： | 202010314029.2 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111583059A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 杨恒岳;刘青荣;林立昌;郝慧玲;沈玉清 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于k‑means聚类的分布式能源站典型日负荷获取方法，包括以下步骤：1)对获得的历史冷热负荷数据进行标准化预处理得到冷热负荷率数据；2)将温度参数与冷热负荷率数据共同加入k‑means聚类中进行聚类；3)采用平均值法对聚类后的每一类负荷提取平均负荷作为该类负荷的负荷曲线，并计算各类负荷曲线与其平均负荷曲线的皮尔森相关系数；4)根据皮尔森相关系数进行负荷数据的剔除，并将剩余的负荷数据再次进行k‑means聚类；5)重复步骤2)‑步骤4)，直至不再剔除负荷数据，采用平均值法提取每一类负荷的平均负荷曲线作为该类负荷的典型日负荷曲线。与现有技术相比，本发明具有数据要求不高、易于实现、能源站优化运行等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 means 分布式 能源 典型 负荷 获取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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