[发明专利]基于半监督学习的行人再识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010314162.8 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111563424B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 韩剑;王生进;李亚利 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/778;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 郭亮 |
| 地址： | 100084 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于半监督学习的行人再识别方法及装置，该方法包括：将多个已标注的有标签图像序列，输入预设的行人再识别模型，进行初步训练；从多个无标签的图像序列中，选取置信度满足预设条件的图像序列，对于每一选取的图像序列，将特征空间中最邻近的有标签图像序列的标签作为伪标签，从而得到多个选取图像序列构成的支持集；将支持集中的图像序列，输入预设的行人再识别模型进行再次训练；基于再次训练得到的模型进行行人再识别。该方法有效解决了实际场景下有标签序列不足、标注困难的问题。在仅有少量的标注序列的前提下，通过对易得的无标签序列生成伪标签，从而得到大量准确度高的训练样本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 学习 行人 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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