[发明专利]基于双向lstm的维修分类系统在审
| 申请号： | 202010314234.9 | 申请日： | 2020-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN111694953A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 程思铭 | 申请（专利权）人： | 程思铭 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06N3/04;G06Q10/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 221000 江苏省徐州市新*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向lstm的维修分类系统，涉及网络技术领域，该基于双向lstm的维修分类系统首先是根据某单位的维修的文本数据，利用keras、jieba等开源软件框架实现数据预处理、文本分词向量化、构建双向LSTM神经网络、自定义实现注意力机制、使用GPU训练神经网络等一些列步骤。使得整个模型的测试集准确率达到98％以上，完全达到企业级应用的标准。该基于双向lstm的维修分类系统使用神经网络结合自然语言处理技术，实现根据申请的文本进行自动分类的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 lstm 维修 分类 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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