[发明专利]一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法有效
| 申请号： | 202010314618.0 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111506969B | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 张盛龙;王佳;冯是全 | 申请（专利权）人： | 常熟理工学院 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06F30/28;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张俊范 |
| 地址： | 215500 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的船型优化方法，包括步骤根据多目标粒子群优化算法生成一组粒子群设计变量，每个设计变量粒子对应一组船型修改参数；采用任意曲面变形技术建立与船型修改参数对应的船体新几何；采用深度信念网络算法计算水动力性能；然后将目标函数输入到多目标粒子群算法中，根据多目标粒子群算法的变换规则生成一组新的粒子群设计变量，并返回步骤2继续下一次优化，直到多目标粒子群算法达到最大迭代次数，输出最佳粒子所对应的船体几何。本发明采用深度信念网络算法预测船舶在波浪中的水动力性能，采用多目标粒子群算法进行全局优化，能够有效提高船型优化效率的同时，保证船型设计的精准性及实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 粒子 算法 船型 优化 方法 | ||
【主权项】：
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