[发明专利]基于深度学习的胚胎质量综合评价装置有效
| 申请号： | 202010314893.2 | 申请日： | 2020-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN111539308B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 张丹;纪守领;练嵩;应燕芸;马润杰;董建锋;陈建海;刘娟;钱羽力;叶英辉 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V20/69 | 分类号： | G06V20/69;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 高燕 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的胚胎质量综合评价装置，包括计算机存储器、计算机处理器以及存储在计算机存储器中并可在计算机处理器上执行的计算机程序，计算机存储器中存有胚胎质量综合评价模型，计算机处理器执行计算机程序时实现以下步骤：接收胚胎图像；通过卵裂球目标检测模块识别并切分出卵裂球的区域图像；细胞计数模块对区域图像中的细胞进行计数，并获得该卵裂球的发育阶段；胚胎质量分析模块对区域图像中卵裂球的发育状况进行评分；预测模块中根据区域图像对卵裂球的着床可能性进行打分，综合发育状况的评分，得到卵裂球的着床成功率预测结果。该预测结果可以辅助医生对胚胎着床的成功率进行预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 胚胎 质量 综合 评价 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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