[发明专利]一种结合边缘计算与深度学习的智能终端图像压缩算法在审
| 申请号： | 202010315072.0 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111510774A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 李雪;李锐;金长新 | 申请（专利权）人： | 济南浪潮高新科技投资发展有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/4402 | 分类号： | H04N21/4402;H04N21/2343;H04N19/124;H04N19/172;H04N19/42;H04N19/91;G06T9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 郗艳荣 |
| 地址： | 250100 山东省济南市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明特别涉及一种结合边缘计算与深度学习的智能终端图像压缩算法。该结合边缘计算与深度学习的智能终端图像压缩算法，在终端与云端数据传输过程中部署图像压缩模型，将边缘终端获取的图像数据和视频数据进行压缩，同时保留关键帧和运动信息，以减少数据传输，减轻带宽压力，节省大量的存储空间和定位异常行为的查找时间。该结合边缘计算与深度学习的智能终端图像压缩算法，将计算量大的任务数据则在不损失图像精度的前提下压缩图像大小，将压缩后的数据传输到云端计算，最大化的发挥了终端与云端的边缘协同优势，不仅可以减少网络传输数据量，减轻带宽压力，提高整体的响应速度，还能节省大量的存储空间和定位异常行为的查找时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 边缘 计算 深度 学习 智能 终端 图像 压缩 算法 | ||
【主权项】：
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