[发明专利]一种生成式鲁棒图像隐写方法有效
| 申请号： | 202010315084.3 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111598762B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 黄晓;万林鸿;倪江群 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/084;G06N3/088;G06N3/094 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种生成式鲁棒图像隐写方法，包括：构建图像数据集，并对图像数据集进行预处理；构建并初始化深度学习网络架构；采用联合‑精调式方法训练深度学习网络架构，得到网络架构模型；利用网络架构模型生成载密伪图并进行秘密通信，完成图像隐写过程。本发明提供的图像隐写方法，通过利用生成对抗网络StyleGAN，将秘密信息的嵌入过程融入到图像的生成过程中，构建一种能承担较大容量秘密信息并具备一定鲁棒性的生成式图像隐写架构，从而得到的生成式图像隐写方法具有嵌入的容量较大、生成的图像质量好、载密图像统计不可检测性强、实用性高等优点，并克服了现有的生成式图像隐写生成的载密图像质量差、嵌入容量低下、信息提取准确率不高等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 生成 式鲁棒 图像 方法 | ||
【主权项】：
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