[发明专利]预测大蒜鳞茎中功能性成分含量的方法在审
| 申请号： | 202010315187.X | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111508570A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 钱永忠;刘平香;邱静;翁瑞 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 |
| 主分类号： | G16C20/70 | 分类号： | G16C20/70;G16C20/20;G01D21/02 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 覃蛟 |
| 地址： | 100000 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及检测分析技术领域，公开了预测大蒜鳞茎中功能性成分含量的方法。预测方法包括：采用测得的大蒜不同生长时期的表观特征数据和该大蒜鳞茎中功能性成分含量数据建立OPLS回归模型，以表观特征数据为X变量，功能性成分含量数据为Y变量；将未知功能性成分含量的同种大蒜的另外一组不同生长时期的表观特征数据导入建立的OPLS回归模型中，即得大蒜鳞茎中功能性成分的预测含量。本发明提供的预测方法能够较为准确地预测大蒜鳞茎中功能性成分含量。该方法可运用于大蒜实际生产过程中，为大蒜的采收及质量控制等提供依据。 | ||
| 搜索关键词： | 预测 大蒜 鳞茎 功能 成分 含量 方法 | ||
【主权项】：
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