[发明专利]基于增强的宽激活残差网络的压缩图像去块效应方法有效
| 申请号： | 202010317399.1 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN113542772B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 何小海;陈正鑫;任超;陈洪刚;熊淑华;卿粼波;滕奇志 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | H04N19/86 | 分类号： | H04N19/86;H04N19/176;H04N19/182;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 610065 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于增强的宽激活残差网络的压缩图像去块效应方法。主要包括以下步骤：以增强的宽激活残差模块为主要的构建单元，同时以全卷积的方式引入重叠图像块提取和重建，从而搭建起用于去除压缩图像块效应的网络模型；利用前一步骤搭建的卷积神经网络，分别训练不同质量因子下的压缩图像去块效应模型；以训练好的压缩图像去块效应模型为基础，将压缩图像作为输入，得到最终的去块效应图像。本发明所述的方法能够使更多的信息从卷积神经网络的浅层流向深层，同时具有较大的感受野，能够挖掘到图像更广泛区域的有效信息。因此，本发明可以获得很好的主客观效果，是一种有效的压缩图像去块效应方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增强 激活 网络 压缩 图像 效应 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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