[发明专利]基于改进的Openpose模型和面部微表情的课堂行为检测的方法有效
| 申请号： | 202010317534.2 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111523444B | 公开（公告）日： | 2023-05-02 |
| 发明（设计）人： | 张堃;冯文宇;朱洪堃;孙维;孙昊辰;殷佳炜 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V40/20;G06Q10/0639;G06V10/82;G06Q50/20;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进的Openpose模型和面部微表情的课堂行为检测的方法，在课桌前的布置摄像机，实时检测学生课堂行为。通过人工智能模型识别面部信息、上半身骨骼信息，以关键点能否被识别到以及关键点之间的距离为主要判断条件，以微表情的变化为辅助判断条件。若某学生持续一段时间未满足条件，则判定其存在考试行为异常。此外，通过一节课的视频流，找出学生行为异常可能发生阶段，并对该阶段进行分析，实现教学的创新和改革。靠机器视觉识别减少干扰因素，简化设备，同时本发明还提供对应的数据分析处理系统。本发明通过残差网络，权值修剪等方法进一步优化网络模型。本发明实现自助式的课堂行为检测和反馈，测试效率高，准确性可达95％。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 openpose 模型 面部 表情 课堂 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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