[发明专利]声学网络模型训练方法、装置及电子设备有效
| 申请号： | 202010317763.4 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111540344B | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张骏;黄露 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/04;G10L15/18;G10L15/183;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京竹辰知识产权代理事务所(普通合伙) 11706 | 代理人： | 陈龙 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例中提供了一种声学网络模型训练方法、装置及电子设备，属于数据处理技术领域，该方法包括：获取用于进行声学网络模型训练的训练样本，所述训练样本中包含一个或多个语音文件；利用BLSTM网络对所述语音文件中包含的语音进行尖峰检测，以便于基于检测到的尖峰对所述语音文件中包含的字母进行划分，形成分段语音；基于预先设置CTC分割网络，对所述分段语音进行语义预测，获得文本预测结果；当所述预测结果满足预设的性能要求之后，停止对所述声学网络模型的训练，以便于利用所述声学网络模型对输入的语音进行文字预测。通过本公开的处理方案，能够提高声学网络模型的训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 声学 网络 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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