[发明专利]基于任务指导的轻量级人脸检测方法在审
| 申请号： | 202010318351.2 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111553227A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 徐琴珍;杨哲;刘杨;王路;王驭扬;杨绿溪 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 叶涓涓 |
| 地址： | 211189 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于任务指导的轻量级人脸检测方法，先将训练集进行数据增广，通过轻量级骨干网络在有限尺度空间内尽量保持原有特征，接着利用特征整合模块实现双分支架构且精简计算，再引入关联锚点辅助预测，以半监督方式生成人脸周边的头部、身体信息，最后应用任务指导型策略，对分类和回归分而治之，即构建选择性分类组专用于类别打分任务，构建选择性回归组专用于位置回归任务，将二者的损失加权求和，用以指导训练与学习过程直至收敛，进而实现对目标人脸的检测。本发明可达到工业级实时性标准，可被部署于边缘与终端设备上，对计算能力和内存大小的需求较低，且无需预训练网络，较适用于中、低检测难度的无约束场景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 指导 轻量级 检测 方法 | ||
【主权项】：
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