[发明专利]一种基于决策树模型训练的区块链共识方法和系统有效
| 申请号： | 202010318931.1 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111680099B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 李引 | 申请（专利权）人： | 广州中科易德科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/27 | 分类号： | G06F16/27;G06F18/2431;G06F18/214;G06Q20/38 |
| 代理公司： | 广州容大知识产权代理事务所(普通合伙) 44326 | 代理人： | 潘素云 |
| 地址： | 510000 广东省广州市南沙区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于决策树模型训练的区块链共识方法和系统，该系统包括共识算法调度器、参数和数据获取器、决策树模型训练器和共识验证器；该系统可与现有的区块链系统进行对接，取代POW/POS/POA等共识算法。本发明将区块链过剩的算力引入决策树模型的训练中，通过区块链的激励机制，使得投资人进行人工智能模型的训练时，能够引导将资金、算力、能源投入到更加有意义的工作上，解决算力不足费用昂贵的问题。本发明将区块链的POW算力用来进行大数据的决策树计算，降低了成本，节约了社会资源，将算力用到了有意义的工作上。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 模型 训练 区块 共识 方法 系统 | ||
【主权项】：
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