[发明专利]小语种文本数据的情感判别方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202010319243.7 申请日: 2020-04-21
公开(公告)号: CN113536802A 公开(公告)日: 2021-10-22
发明(设计)人: 王宇琪;王婧宜;孔庆超;方省;苑霸;赵菲菲;罗引;王磊 申请(专利权)人: 北京中科闻歌科技股份有限公司
主分类号: G06F40/30 分类号: G06F40/30;G06K9/62
代理公司: 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 代理人: 王卫忠;刘蔓莉
地址: 100028 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请涉及一种小语种文本数据的情感判别方法、装置、设备和存储介质。所述方法包括:获取文本数据;提取文本数据的多个文本特征;将文本特征输入支持向量机模型,得到文本数据的第一评价特征;将文本数据输入mBERT模型,得到文本数据的第二评价特征;输入第一评价特征和第二评价特征至情感判别器,输出文本数据的情感判别结果。支持向量机模型所采用的语言本身的特征进行判别时,可以提高对不同语言的情感判别准确度,采用mBERT学习不同语言深度语义向量进行的不同语言情感判别,可以很好的提升模型判别的泛化能力。
搜索关键词: 语种 文本 数据 情感 判别 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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