[发明专利]一种基于学习的隧道表面缺陷定位方法在审
| 申请号： | 202010319611.8 | 申请日： | 2020-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN111523543A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 汪俊;于正浩;李大伟;张沅;易程 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 刘林峰 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习的隧道表面缺陷定位方法，具体步骤为S1：数据的采集，采集隧道表面数据；S2：数据集的构建，以采集到的隧道表面数据构建隧道表面缺陷定位数据集；S3：模型的构建，利用深度学习技术构建隧道表面缺陷定位模型；S4：模型的训练，将采集的到的数据集输入S3构建的隧道表面缺陷定位模型，对模型进行训练；S5：缺陷定位，以新的数据作为输入，用S4训练好的隧道表面缺陷定位模型进行缺陷的定位。本发明为隧道表面缺陷定位提供了高效的自动化方法，不仅能够减轻了专业人员的劳动强度，提高效率，而且还能更加有效的避免人为主观性导致的误检和漏检，为隧道的维护管理提供了一种高效的手段。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 隧道 表面 缺陷 定位 方法 | ||
【主权项】：
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