[发明专利]基于分量替换和低通滤波的多光谱遥感图像全色锐化方法有效
| 申请号： | 202010319790.5 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111524079B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 李晓华;汪渊;周激流 | 申请（专利权）人： | 四川大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 左正超 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于遥感图像融合技术领域，公开了一种基于分量替换和低通滤波的多光谱遥感图像全色锐化方法。本发明包括：获取一幅低空间分辨率的原始多光谱图像及一幅高空间分辨率的原始全色图像；通过原始多光谱图像得到上采样多光谱图像；通过上采样多光谱图像得到亮度分量；通过原始全色图像及亮度分量得到残差图像；通过残差图像得到低通分量；通过残差图像及低通分量得到高频细节图像，进而得到具有高空间分辨率的全色锐化多光谱图像。本发明通过对原始全色图像和亮度分量的残差图像进行提纯，去除导致光谱扭曲的低频分量，从而在增强空间细节的同时，减弱了最终融合图像的光谱扭曲，从而获得同时具有较高颜色/光谱保真度和高空间分辨率的多光谱遥感图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分量 替换 滤波 光谱 遥感 图像 全色 锐化 方法 | ||
【主权项】：
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