[发明专利]基于复杂网络的电梯曳引机转子故障诊断信息融合方法有效
申请号: | 202010320015.1 | 申请日: | 2020-04-22 |
公开(公告)号: | CN111428386B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 徐晓滨;胡家豪;章振杰;王琪冰;茹晓英;侯平智 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F18/25 |
代理公司: | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人: | 周希良 |
地址: | 310018 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于复杂网络的电梯曳引机转子故障诊断信息融合方法。本发明通过计算特征参数间的Pearson系数获取其相关性,根据相关性强弱对特征参数进行分组;分别根据各组的故障样本数据,计算样本数据向量间的相似度,构建故障数据复杂网络;利用复杂网络社团划分方法获取各组的似然信度表和参考中心向量,进而得到相应的参考证据;针对在线获取的故障特征向量,分别激活各组的诊断证据,利用Dempster组合规则进行证据融合,利用融合后的证据做出故障决策,得到该在线故障特征数据所对应的故障类型。本发明在复杂网络的基础上进行故障诊断证据的融合推理,利用多源诊断信息有效提高了电梯曳引机转子故障诊断精度。 | ||
搜索关键词: | 基于 复杂 网络 电梯 曳引机 转子 故障诊断 信息 融合 方法 | ||
【主权项】:
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