[发明专利]基于张量复杂度的睡眠生理信号特征提取方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010320743.2 申请日: 2020-04-22
公开(公告)号: CN111539472B 公开(公告)日: 2022-06-21
发明(设计)人: 魏守水;张志民;董孝彤;崔怀杰;谢佳静;王春元 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00;A61B5/369;A61B5/398
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李圣梅
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了基于张量复杂度的睡眠生理信号特征提取方法及系统,包括:采集睡眠生理信号并将睡眠生理信号的多导时间序列转化为张量表示;睡眠生理信号表示为N阶张量,N阶张量由N阶子张量组成;判断每个子张量中元素与全局子张量中每个元素之间的差异性大小来决定N阶张量近似熵的大小,将张量近似熵作为睡眠生理信号提取的特征,提取的特征能够准确的反应睡眠生理信号数据的内部特征,继而实现在后续的分类处理中睡眠分期更为准确。
搜索关键词: 基于 张量 复杂度 睡眠 生理 信号 特征 提取 方法 系统
【主权项】:
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