[发明专利]基于机器学习技术的液相色谱分离仪的梯度推荐方法有效
| 申请号： | 202010320892.9 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111538959B | 公开（公告）日： | 2023-09-01 |
| 发明（设计）人： | 王柯;陶亚辉;徐波;仇文军 | 申请（专利权）人： | 常州三泰科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06N20/00 |
| 代理公司： | 常州兴瑞专利代理事务所(普通合伙) 32308 | 代理人： | 肖兴坤 |
| 地址： | 213125 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明提供了一种基于机器学习技术的液相色谱分离仪的梯度推荐方法，包括构建评价系数和获得梯度推荐算法模型：构建评价系数包括设置至少基于分离度系数e |
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| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 技术 色谱 分离 梯度 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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