[发明专利]心脏MR图像自动分割方法、装置、电子设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010320939.1 申请日: 2020-04-22
公开(公告)号: CN111598838B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 徐胜舟;程时宇 申请(专利权)人: 中南民族大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/62;G06T7/66;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于Dilated‑DenseNet卷积网络的左心室MR图像分割方法。该方法利用空洞卷积缓解深度学习中梯度消失和内存过度消耗的问题,并且通过数据增强和提取感兴趣区域的方法提升了网络的准确性。分割结果采用最小平均欧几里得距离、Dice系数等指标进行评价分析。在MICCAI2009心室分割数据集的138张图片上的测试结果为:内、外膜的平均Dice系数分别为0.9135和0.9579,最小平均欧几里得距离分别为1.7134和1.4165。实验结果表明,此方法分割精度明显高于传统方法,对于含有左心室流出道的MR图像也能准确分割。
搜索关键词: 心脏 mr 图像 自动 分割 方法 装置 电子设备 存储 介质
【主权项】:
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