[发明专利]一种基于网络高阶结构和主题模型融合的关键词抽取方法在审

专利信息
申请号: 202010321185.1 申请日: 2020-04-22
公开(公告)号: CN111222333A 公开(公告)日: 2020-06-02
发明(设计)人: 朱婷婷;杨瀚;温序铭;王炜;谢超平 申请(专利权)人: 成都索贝数码科技股份有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 钱成岑
地址: 610041 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于网络高阶结构和主题模型融合的关键词抽取方法,包括如下步骤:步骤一:新闻文本D分词;步骤二:对分词结果去停用词,生成词序列;步骤三:基于词序列构建词共现网络G;步骤四:基于网络高阶结构对词共现网络G的连边赋予权重,获得加权邻接矩阵M;步骤五:计算词共现网络G中的词在目标文本下的主题表达能力;步骤六:基于步骤四得到的加权邻接矩阵M和步骤五得到的主题表达能力,计算词共现网络G中的词的最终重要性得分,并依据最终重要性得分从大到小选出前k个词作为新闻文本D的关键词。本发明实现的关键词抽取方法,一方面计算复杂度低;另一方面融合了词的主题,提升了新闻文本关键词抽取的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 网络 结构 主题 模型 融合 关键词 抽取 方法
【主权项】:
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