[发明专利]基于层级结构多标签体系的新闻文本分类模型的构建方法有效
| 申请号： | 202010321538.8 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111221974B | 公开（公告）日： | 2020-08-14 |
| 发明（设计）人： | 杨瀚;王炜;严照宇 | 申请（专利权）人： | 成都索贝数码科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 钱成岑 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于层级结构多标签体系的新闻文本分类模型的构建方法，所述构建方法包括如下步骤：步骤一：新闻文本类别标注数据化；步骤二：确定不同层级的人工标注的类别的置信度；步骤三：计算步骤一的新闻文本中所有词语的权重；步骤四：基于步骤一标注的文本类别、步骤二确定的置信度、步骤三计算的词语权重，使用多层相关吉布斯采样方法训练模型，得到类别‑词语分布矩阵。本发明的构建的模型中，自适应确定各个词语的权重，增加了不同层级类别的置信度，降低了人工标注不准确造成的不利影响，解决了有层级结构的新闻文本分类问题，从而提升了新闻文本分类预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 层级 结构 标签 体系 新闻 文本 分类 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
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