[发明专利]一种基于Mask机制和层次注意力机制的推荐方法有效

专利信息
申请号: 202010321767.X 申请日: 2020-04-22
公开(公告)号: CN111582443B 公开(公告)日: 2021-02-02
发明(设计)人: 熊熙;赵容梅;李中志;谢川;祖霞 申请(专利权)人: 成都信息工程大学
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06Q50/00;G06F16/9536
代理公司: 成都玖和知识产权代理事务所(普通合伙) 51238 代理人: 胡琳梅
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明涉及一种基于Mask机制和层次注意力机制的推荐方法,包括:获取节点数据集U和项目数据集I;将U和I输入上下文描述层得到序列Su和Si,经过处理得到节点向量和项目向量融合后得到第i个节点u在I中的嵌入向量将所有节点的嵌入向量组成向量集Z;计算与第i个节点u关系密切的L阶邻居节点v的k头注意力系数根据v的嵌入向量计算节点u的k头注意力聚合得到第i个节点u的聚合注意力向量拼接并线性化,得到第i个节点u的推荐向量 一种 基于 mask 机制 层次 注意力 推荐 方法
【主权项】:
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