[发明专利]基于互相学习网络策略的多视角步态识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010321849.4 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111539320B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 陈振学;王艳春;荣学文 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 张庆骞 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明属于步态识别领域，提供了一种基于互相学习网络策略的多视角步态识别方法及系统。其中，基于互相学习网络策略的多视角步态识别方法包括接收多个视角的行人步态视频；从视频中提取一个步态周期的步态图像，从步态图像中提取出步态轮廓图；将一个步态周期的步态轮廓图按照步态序列形成步态帧集合，通过互相学习网络提取步态帧集合的局部特征与全局特征；利用水平金字塔池结合局部特征与全局特征，得到一个步态周期步态轮廓图的融合特征；利用softmax函数对一个步态周期步态轮廓图的融合特征进行分类预测，得到步态识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 互相 学习 网络 策略 视角 步态 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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