[发明专利]一种基于误差逆向传播神经网络的声纹识别方法在审
申请号: | 202010321963.7 | 申请日: | 2020-04-22 |
公开(公告)号: | CN111524520A | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 宋永端;陈里蒙 | 申请(专利权)人: | 星际(重庆)智能装备技术研究院有限公司 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/18;G10L17/22;G10L25/24;G10L25/30;G10L25/45;G10L15/05;G10L15/16 |
代理公司: | 重庆信航知识产权代理有限公司 50218 | 代理人: | 吴彬 |
地址: | 400030 重庆市*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于误差逆向传播神经网络的声纹识别方法,其包括如下步骤:步骤1:采集已知说话人的语音信号,得到语音频谱图后对语音信号进行预处理,所述语音信号的预处理包括采样和量化、预加重、分帧加窗和端点检测;步骤2:采用美尔频率倒谱系数作为语音信号的特征参数,对预处理后的语音信号进行美尔频率倒谱系数提取;步骤3:建立BP神经网络,用步骤1所提取的美尔频率倒谱系数中的一部分训练BP神经网络;步骤4:采集待识别语音信号,根据步骤1的方法获得待识别语音信号的美尔频率倒谱系数,并将其输入步骤2训练好的BP神经网络进行识别,得出识别结果。本发明能有效的提升声纹识别的准确性和效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 误差 逆向 传播 神经网络 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】:
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