[发明专利]一种应用在云服务推荐中基于图模型的QoS预测方法在审
| 申请号： | 202010322193.8 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111553401A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 丁丁;畅振华;李浥东;夏有昊 | 申请（专利权）人： | 北京交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京市商泰律师事务所 11255 | 代理人： | 黄晓军 |
| 地址： | 100044 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种应用在云服务推荐中基于图模型的QoS预测方法。该方法包括：构建包含多源信息的全图模型，该全图模型包括代表用户和服务的节点，以及使用用户之间的相似度、服务之间的相似度和用户与服务之间的相似度作为权重的边；将全图模型切分成若干个子图模型；对全图模型与子图模型分别进行优化的概率矩阵分解算法得到全局和局部预测的QoS；对全局和局部预测的QoS进行自适应融合处理，得到最终预测的QoS。本发明的方法充分考虑多源信息对于QoS的影响，自适应地融合局部与全局的特征，以提高QoS的预测精度。能够准确地预测缺失的QoS值，进而将稀疏矩阵进行填充，提高了矩阵的稠密程度，一定程度上解决了云服务推荐领域QoS稀疏的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 服务 推荐 基于 模型 qos 预测 方法 | ||
【主权项】：
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