[发明专利]基于主动学习的降低性能建模开销的方法有效
| 申请号： | 202010322601.X | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111523685B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 孙广中;张杰鹏;孙经纬 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于主动学习的降低性能建模开销的方法，通过把信息量作为预测性能值的权重，并进行更为精细的划分，将参数样本选择缩放到合适的范围，使得性能好或者信息量丰富的参数样本都有被选择的机会，以实现借助主动学习的查询策略，进一步降低建模的时间和计算开销的目标。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 学习 降低 性能 建模 开销 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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