[发明专利]一种基于HMM的刷单预测系统及方法有效
| 申请号： | 202010322827.X | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111553726B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 高娜;韩德志 | 申请（专利权）人： | 上海海事大学 |
| 主分类号： | G06Q30/0201 | 分类号： | G06Q30/0201;G06F16/951;G06Q30/0207;G06Q30/0601 |
| 代理公司： | 上海元好知识产权代理有限公司 31323 | 代理人： | 张静洁;徐雯琼 |
| 地址： | 201306 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于HMM的刷单预测方法，包含步骤：S1、通过获取t时刻第一至第μ待检测商品的信息数据，将t＝0时刻的信息数据作为第一数据集，其余信息数据构成第二数据集，为第一数据集的待检测商品设置是否刷单的标签；S2、根据t时刻第一至第μ待检测商品的信息数据，提取对应的若干个特征，并根据所述特征生成对应的特征组合值；S3、将第一数据集的待检测商品的标签、特征、特征组合值输入HMM模型训练模块，采用监督学习方法得到初始HMM模型；S4、优化所述初始HMM模型，生成最终的HMM模型；S5、通过最终的HMM模型预测1≤t≤T时刻第二数据集内待检测商品的刷单结果。本发明还包含一种基于HMM的刷单预测系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hmm 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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