[发明专利]一种基于多场多特征信息融合的导水陷落柱识别方法有效
| 申请号： | 202010322895.6 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111580181B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 程久龙;董倩芸;董毅;王慧杰;韩杨春;程强 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学（北京）;青岛地博矿山科技有限公司 |
| 主分类号： | G01V11/00 | 分类号： | G01V11/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多场多特征信息融合的导水陷落柱识别方法，包括以下步骤：S1.针对煤矿地震勘探的地震属性和电磁法勘探的电阻率属性的提取；S2.对地震属性特征进行预处理，并进一步对特征进行优选，得到优选地震属性特征的集合；S3.对PSO‑BP神经网络进行训练和测试；S4.采用训练好的PSO‑BP神经网络对待测试二维剖面上地震属性和电阻率属性进行分类识别；S5.根据二维剖面的识别结果进行导水陷落柱的三维表面重建，对三维空间下的陷落柱形态和水分布状态进行识别。本发明选取多种地震属性和电阻率属性为特征，使用PSO‑BP神经网络对导水陷落柱进行快速辨识，可大大提高对煤矿导水陷落柱的识别准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多场多 特征 信息 融合 陷落 识别 方法 | ||
【主权项】：
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