[发明专利]一种用于社交网络图片隐私风险检测与预警的方法及系统有效
| 申请号： | 202010323133.8 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111639359B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 曹娟;杨光;谢添;刘浩远;郭俊波 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06F16/9536;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/06 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种用于社交网络图片隐私风险检测与预警的方法，包括：步骤一：利用目标检测框架提取图片中关键元素并获得关键元素的信息；步骤二：收集图片隐私与否的数据集，对数据集中的每张图片进行步骤一的操作，然后在整个数据集上进行统计，得出在各类关键元素与隐私、公开图片的关联度，并依此来构建知识图谱；步骤三：利用神经网络提取图片整体、图片关键元素的特征，并利用步骤二中的知识图谱来构建图神经网络，用于融合图片整体、图片关键元素的特征，并得到图片的最终表达；以及步骤四：基于步骤三中图片的最终表达，利用神经网络预测图片的隐私风险。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 社交 网络 图片 隐私 风险 检测 预警 方法 系统 | ||
【主权项】：
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