[发明专利]基于大数据和深度学习的智能化角膜塑形镜选片系统及方法有效
申请号: | 202010323170.9 | 申请日: | 2020-04-22 |
公开(公告)号: | CN111553402B | 公开(公告)日: | 2023-07-18 |
发明(设计)人: | 王开杰;宋红欣 | 申请(专利权)人: | 首都医科大学附属北京同仁医院 |
主分类号: | G06V10/774 | 分类号: | G06V10/774;G06V10/77;G06V10/82;G02C7/04;G02C7/02;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) 11920 | 代理人: | 王玉松 |
地址: | 100730*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明属于角膜塑形镜技术领域,特别涉及一种基于大数据和深度学习的智能化角膜塑形镜选片系统及方法。本发明提供一种新的基于大数据和深度学习的智能化角膜塑形镜选片系统及方法,该基于大数据和深度学习的智能化角膜塑形镜选片系统及方法通过镜片型号数据及其对应的历史角膜数据进行机器学习并构建型号识别数据模型,并基于实际角膜数据通过型号识别数据模型识别塑形镜的镜片型号,完全通过验证后,输出确定的镜片型号数据,在部分通过验证后,以分梯度以及加权重的方式进行识别验证,以达到快速、精准、稳定识别镜片型号数据的目的。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 深度 学习 智能化 角膜 塑形镜选片 系统 方法 | ||
【主权项】:
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