[发明专利]一种基于迁移学习的实体关系抽取的问答方法及系统在审
| 申请号： | 202010323470.7 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111522965A | 公开（公告）日： | 2020-08-11 |
| 发明（设计）人： | 韩雨亭;邓蔚;王瑛琦;王国胤;周政 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/295;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/35 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 王海军 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及基于迁移学习的实体关系抽取的问答方法，关系分类结果的获得包括：获取源域和目标域文本数据集，预处理；将预处理后的数据输入skip‑gram模型训练，得到源域和目标域文本数据的词向量，获取源域和目标域文本数据的位置向量，将位置向量与词向量级联，得到源域目标域文本数据的联合特征向量；将源域文本数据的联合特征向量输入BiLSTM网络预训练，得到预训练过程中的网络参数和源域文本数据的上下文信息、语义特征；将目标域文本数据的联合特征向量输入BiLSTM_CNN融合模型重训练，得到目标域文本数据的高维特征向量并送入分类器，输出关系分类结果。本发明可以提高问答准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 实体 关系 抽取 问答 方法 系统 | ||
【主权项】：
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