[发明专利]保护隐私的网络训练方法、身份识别方法及装置有效
| 申请号： | 202010323578.6 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111553235B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 郭明宇 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 张桂蓉 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本说明书实施例提供一种保护隐私的身份识别方法、生成对抗网络的训练方法及装置，获取目标对象的真实人脸图像；将真实人脸图像输入到已训练的生成对抗网络，通过已训练的生成对抗网络生成与真实人脸图像容貌不同的虚构人脸图像，将虚构人脸图像发送给服务端，使得服务端基于从虚构人脸图像提取的身份特征对目标对象进行身份识别，避免将包含用户真实容貌的人脸图像传递至服务端进行身份识别，达到保护用户隐私的用途。 | ||
| 搜索关键词： | 保护 隐私 网络 训练 方法 身份 识别 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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