[发明专利]基于卷积神经网络的可见光成像通信解码方法有效
| 申请号： | 202010323629.5 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111490823B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 刘满喜;王净民;伍文飞;关伟鹏 | 申请（专利权）人： | 深圳市南科信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04B10/116 | 分类号： | H04B10/116;H04B10/50;H04B10/516;H04N5/232;H04N5/374;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/90 |
| 代理公司： | 深圳市中科创为专利代理有限公司 44384 | 代理人： | 谭雪婷;谢亮 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区沙头街道天安*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于卷积神经网络的可见光成像通信解码方法，该方法在发射端使用RGB‑LED为光源，待发送数据采用OOK编码并分成三个数据流，三个数据流分别驱动RGB‑LED的红色、绿色、蓝色灯珠发出光信号，在接收端采用CMOS传感器摄像头正对RGB‑LED录像来捕捉光信号，然后逐帧提取，从图像中截取条纹分布区域，分别对R通道、G通道和B通道生成平均帧并归一化，接着以有限个条纹为单位裁剪图片，再输入已经训练好的卷积神经网络识别，解码后的数据依序排列组合，还原出原始数据。该方法简单可行，可通过改造现有灯具结合智能手机实现，具有广阔的市场价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 可见光 成像 通信 解码 方法 | ||
【主权项】：
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