[发明专利]基于学生学习数据的知识点掌握情况的预测分析算法

摘要

本发明提供基于学生学习数据的知识点掌握情况的预测分析算法，涉及数据预测技术领域。该基于学生学习数据的知识点掌握情况的预测分析算法包括以下具体步骤：S1、基于屏蔽无关内容的搜索方法，基于Caera算法收集关于学生的学习数据；S2、建立学生学习数据库，根据特征对数据分类保存，对分类特征进行检测更新；S3、基于数据库生成学生模拟题库，对模拟题库进行测试。本发明，模拟题库可以得到有效的控制，同时通过对学生模拟的情况进行综合性自动分析，可以快速有效的得到学生知识掌握度，根据学生知识掌握度对学生掌握情况进行预测，保证了预测的有效性以及准确度，避免了重复数据对预测结果带来的干扰，大大提高了学生的学习效率和学习效果。