[发明专利]一种主动声呐回波图潜在运动目标的特征提取方法有效
| 申请号： | 202010323775.8 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111505651B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 韩一娜;赵爽;刘清宇 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G01S15/89 | 分类号： | G01S15/89;G01S7/539 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 王鲜凯 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种主动声呐回波图潜在运动目标的特征提取方法。首先，将原主动声呐回波图像由空间维扩展到时间维，得到三维声呐回波图像；然后，计算时间间隙度特征，并在此基础上融入高阶矩统计量，进而计算高阶时间间隙度特征，得到不同阶数的特征图像；进一步地，从中选择得到最优特征阶数的特征图像；最后，对最优阶数特征图像进行连通区域分析，确定可能的目标区域。本发明通过提取声呐回波图在时间维度上的间隙度特征实现了不同水下对象的动态特性表征，并利用高阶统计量更好地实现了目标和杂波的区分，可用于在主动声呐回波图的强杂波背景下提取得到目标特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 主动 声呐 回波 潜在 运动 目标 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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