[发明专利]基于改进模糊C均值聚类的交流异步电机故障诊断方法有效
| 申请号： | 202010324185.7 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111538960B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 刘飞;李睿彧;梁霖;徐光华 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F17/18 | 分类号： | G06F17/18;G06K9/62;G06N3/00;G01R31/34 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于改进模糊C均值聚类的交流异步电机故障诊断方法，先同步采集交流异步电机定子三相电流信号；结合Park变换和互相关分析构造参考信号来抑制电流基频分量，突出故障特征；提取包括样本熵在内的时域指标和频域指标构成电流信号高维特征向量；通过最大似然估计计算电流信号高维特征向量本征维数并基于PCA降维对故障特征进行二次提取；基于加权欧式距离和高斯核函数改进准模糊C均值聚类算法相似性度量准则；利用萤火虫算法优化模糊C均值聚类初始聚类中心；将降维后的故障特征向量输入到改进模糊C均值聚类中进行故障类型分类；本发明在利用电流信号检测电机故障方面具有准确度高、鲁棒性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 模糊 均值 交流 异步电机 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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