[发明专利]基于神经通路激活状态的深度学习模型测试方法与装置有效
| 申请号： | 202010324434.2 | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN111428818B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 陈晋音;金海波;熊晖;张龙源;邹健飞 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 高燕 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经通路激活状态的深度学习测试样本的生成方法及装置，方法包括以下步骤：1)获取图数据集与深度学习模型；2)预训练深度学习模型并获得神经通路激活状态特征矩阵；3)构建样本批次；4)变异操作；5)生成测试样本，其中包括计算变异样本与神经通路激活状态特征矩阵的距离，保持神经通路激活状态一致的情况下，根据梯度上升最大化修改测试样本与原始样本的距离并最终生成数据集与相应深度学习模型的测试集。该方法可以根据深度学习模型内部神经元与神经元、层与层之间的联系，有针对性地生成测试样本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 通路 激活 状态 深度 学习 模型 测试 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江工业大学，未经浙江工业大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010324434.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种手柄组件
- 下一篇：一种1/10水马来酸氯苯那敏化合物及其药物组合物
