[发明专利]一种对互联网数据采集结果校验的方法在审

专利信息
申请号: 202010324527.5 申请日: 2020-04-22
公开(公告)号: CN111506566A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 戴晶;蒋圣;谢乾;王吉;杨洋;沈愉悦;徐润之;沈赟芳;汪涛 申请(专利权)人: 江苏卓易信息科技股份有限公司;南京百敖软件有限公司;昆山百敖电子科技有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/2458;G06K9/62
代理公司: 宜兴知初知识产权代理事务所(普通合伙) 32418 代理人: 高春涛
地址: 214200 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开一种对互联网数据采集结果校验的方法,将数据分为常量、有规则变量和无规则变量三种类型,依次对常量使用静态常量校验方法,对有规则变量进行规则校验,对无规则变量进行基于朴素贝叶斯算法的脏数据识别,结合这三种方法,能够对数据采集的结果进行全方面的校验,最终通过校验的数据保存入库,能够有效地发现错误的数据,并且具有较高的识别率,为数据分析提供准确有效的数据,能够实际应用于数据采集的校验流程中。
搜索关键词: 一种 互联网 数据 采集 结果 校验 方法
【主权项】:
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