[发明专利]一种基于推挽正则化的医学影像病变分类系统在审
| 申请号： | 202010324990.X | 申请日： | 2020-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN113537266A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 高飞;张珏;王霄英;张晓东 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100871 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公布了一种基于推挽正则化的医学影像病变分类系统，由图像特征提取模块F，特征空间约束模块P和甄别模块C组成；其中，特征空间约束模块P由推远控制模块P1和拉近控制模块P2组成，P1通过对不同类别样本特征施加距离惩罚使不同类别样本相互远离；P2通过对相同类别样本特征施加距离惩罚使相同类别样本相互靠近；最后在分类损失函数的基础上通过特征空间约束模块P进行医学影像病变分类系统的训练优化。本发明从样本的特征空间分布入手，提出了一种能够更为有效区分不同病变类型的推挽正则化模型，可以使模型学习到的特征表示能够使同类样本呈现高聚集度，同时使异类样本更分散，增加模型判别能力，从而实现更有效的病变分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 正则 医学影像 病变 分类 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010324990.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
