[发明专利]一种用于稀疏多任务自适应网络非负参数向量估计的方法有效
| 申请号： | 202010325256.5 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111639671B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王紫璇 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22;G06F18/10;G06F18/2133;G06F18/2136;H04W4/38 |
| 代理公司： | 苏州智品专利代理事务所(普通合伙) 32345 | 代理人： | 唐学青 |
| 地址： | 215104 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： |
本发明公开一种用于稀疏多任务自适应网络非负参数向量估计的方法，该稀疏多任务自适应网络包含K节点，网络分为Q个簇，每个簇估计的参数向量相同，不同簇估计的参数向量不同，每个节点包含一个自适应滤波器；簇用于仿真多任务系统的参数分布情况，从而保证不同任务簇的参数向量关联；自适应滤波器基于代价函数引入L |
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| 搜索关键词： | 一种 用于 稀疏 任务 自适应 网络 参数 向量 估计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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