[发明专利]一种基于模型融合的OCR识别方法在审
| 申请号： | 202010325757.3 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111611985A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 张昊;傅枧根 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/34;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 邓建辉 |
| 地址： | 410000 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于模型融合的OCR识别方法，该方法采用若干识别模型搭建深度学习神经网络模型，所述识别模型分别对字符定位数据进行训练，至模型收敛后得到预输出识别结果，将所述预输出识别结果融合优化后输出最终识别结果。解决了多模型融合的OCR识别问题，相比传统的OCR识别方法，采用深度学习的多模型融合的OCR识别技术，不仅定位精准，而且识别的准确率高，模型识别效果更稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模型 融合 ocr 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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