[发明专利]一种风电场风力发电量预测方法

摘要

本发明涉及风力发电技术领域，提供一种风电场风力发电量预测方法，包括：首先获取风力发电量采集序列x(0)，并计算k阶累加生成序列x(1)；然后基于灰色GM(1,1)模型对生成序列x(1)建模，并结合曲线拟合法与最小二乘法求解灰色GM(1,1)模型的参数；接着建立基于误差修正的灰色GM(1,1)模型，并利用优化算法求解该模型参数；最后根据基于误差修正的灰色GM(1,1)模型，利用迭代法得到生成序列x(1)的拟合序列并计算未来一天风力发电量的生成序列值根据累加和累减的互逆运算，得到采集序列x(0)的拟合序列并计算未来一天风力发电量的预测值本发明能够提高风力发电量预测的精度。