[发明专利]结合Yolo-v3及Open-pose的避雷器图片搬运状态识别方法在审
| 申请号： | 202010326622.9 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111582333A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 齐冬莲;韩译峰;闫云凤;张建良;刘俊宏;徐文渊 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;杭州远鉴信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合Yolo‑v3及Open‑pose的避雷器图片搬运状态识别方法。采集避雷器样本图片，进行筛选整理获得训练集并进行标注，利用训练集及标签输入到Yolo‑v3目标检测框架模型训练；训练后与open‑pose人体姿态检测数据模型进行结合，形成综合模型；利用open‑pose人体姿态检测数据模型对待测避雷器图片进行处理获得人体关键点，将待测避雷器图片输入到训练后Yolo‑v3目标检测框架模型中预测输出避雷器位置框，结合判断状态结果。本发明能够实现对避雷器搬运方式进行视频监控，及时发现违规操作，避免因搬运方式错误造成避雷器引线损坏等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 yolo v3 open pose 避雷器 图片 搬运 状态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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