[发明专利]基于上下文语言模型和知识嵌入的医疗问答方法及系统有效

专利信息
申请号: 202010326646.4 申请日: 2020-04-23
公开(公告)号: CN111524593B 公开(公告)日: 2022-08-16
发明(设计)人: 王晓黎;吴清锋;林坤辉;罗峰 申请(专利权)人: 厦门大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G06F16/332;G06F16/36
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 刘凤玲
地址: 361005 *** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种基于上下文语言模型和知识嵌入的医疗问答方法及系统。该方法包括:获取医疗问题和医疗答案库中的候选医疗答案;采用训练好的上下文语言模型提取医疗问题和候选医疗答案的上下文嵌入;采用训练好的知识表示模型提取医疗问题和候选医疗答案的知识嵌入;对医疗问题的上下文嵌入以及知识嵌入进行融合,得到医疗问题特征表示;对候选医疗答案的上下文嵌入以及知识嵌入进行融合,得到候选医疗答案特征表示;根据医疗问题特征表示和候选医疗答案特征表示计算候选医疗答案与医疗问题的相关度;计算医疗答案库中各候选医疗答案与医疗问题的相关度的大小确定医疗问题的医疗答案。本发明能够对答案实现有效的检索,提高了检索的效率。
搜索关键词: 基于 上下文 语言 模型 知识 嵌入 医疗 问答 方法 系统
【主权项】:
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