[发明专利]基于无人机遥感与深度学习的违章建筑智能化提取方法在审
| 申请号： | 202010326763.0 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111507296A | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 龚建华;孙麇;武栋;李京;李毅;张国永 | 申请（专利权）人： | 嘉兴河图遥感技术有限公司;嘉兴博海信息科技有限公司;浙江中科空间信息技术应用研发中心 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 张焕响 |
| 地址： | 314000 浙江省嘉兴*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于无人机遥感与深度学习的违章建筑智能化提取方法，包括：多源多尺度违章建筑无人机遥感影像数据收集；构建无人机遥感影像预处理模型，基于预处理模型对无人机遥感影像数据进行预处理，基于预处理后的数据进行样本的制作，得到样本库；基于滑窗及非极大值抑制NMS方法，并结合深度学习网络构建违章建筑识别模型；使用样本库中的样本数据对违章建筑识别模型进行训练和优化；将待检测的无人机遥感影像输入预处理模型，并将预处理后的数据输入训练好的违章建筑识别模型，得到待检测无人机遥感影像中的违规建筑。本发明能够快速准确地对违章建筑进行智能化检测，为执法人员提供了数据支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无人机 遥感 深度 学习 违章 建筑 智能化 提取 方法 | ||
【主权项】：
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