[发明专利]语音特征向量的提取方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202010327094.9 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111223476B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 徐泓洋;王广新;杨汉丹 | 申请（专利权）人： | 深圳市友杰智新科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16;G10L15/02;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区招商*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种语音特征向量的提取方法、装置、计算机设备和存储介质，包括：获取语音信息，所述语音信息中包括多个依次排序的帧数据；按照所述帧数据在所述语音信息中的顺序，依次将每一个帧数据输入至预先训练得到的帧向量提取神经网络中，提取每一个所述帧数据对应的第一向量，作为所述语音信息的特征向量；其中，所述帧向量提取神经网络为基于语音训练数据以及所述语音训练数据对应的词向量进行拟合，迭代训练目标神经网络，更新网络参数所得。本申请中的帧向量提取神经网络在提取语音信息的特征向量时，融合了语音信息的特征以及对应的词向量特征，使得该特征向量中具有了语义特征，可有效提升在语音识别模型中的识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 特征向量 提取 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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