[发明专利]智能翻译模型的预训练方法、装置和存储介质有效
| 申请号： | 202010327224.9 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111460838B | 公开（公告）日： | 2023-09-22 |
| 发明（设计）人： | 杨振;黄申 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/56 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 孙之刚;陈岚 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了智能翻译模型的预训练方法、装置和存储介质。该方法包括：获取包括源语言词语的预训练源语言语句和包括目标语言词语的预训练目标语言语句；基于源语言词语与目标语言词语之间的相似度，从目标语言词语中筛选源语言词语所对应的候选翻译词，每个源语言词语对应预设数量的候选翻译词；根据与预训练源语言语句中源语言词语对应的候选翻译词对预训练源语言语句中的至少一个源语言词语进行替换，得到预训练源语言语句对应的语言混合编码语句；基于语言混合编码语句对初始翻译模型进行预训练，得到预训练翻译模型。该方法利用源语言和目标语言单语语料中隐含的对齐信息提高翻译模型的预训练准确率，从而大幅提高翻译任务的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 智能 翻译 模型 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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