[发明专利]一种基于加权因果依赖图的故障预测方法有效
| 申请号： | 202010327713.4 | 申请日： | 2020-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN111552843B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 毛军礼;魏东红;陈立水;王其才 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903 |
| 代理公司： | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人： | 王文庆 |
| 地址： | 050081 河北省石家*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明针对关联规则挖掘中事件间的因果依赖关系，提出了一种基于加权因果依赖图的故障预测方法。在故障预测阶段采用一种抽象的加权因果依赖图来表示事件规则。包括：S1、根据事件规则构建加权因果依赖图WCDGs；S2、根据事件规则不断更新之前的加权因果依赖图；S3、基于更新后的加权因果依赖图WCDGs预测当一个事件发生时，后续事件(故障事件)发生的概率。与其他预测模型相比，本发明可以更容易地存储和更新事件规则，并且能够在系统的整个生命周期以自启动的方式实现规则的高效更新，满足系统动态性的需求，在提高预测精度的同时大大降低了时间开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 因果 依赖 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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